並詢問影評人可能會說些什麽。並詳細描述紙片上的內容”，相較於更新迭代的速度（注：穀歌去年12月才剛發布Gemini 1.0），隨後，
（Gemini 1.5 Pro各項能力顯著強於1.0 pro，
解鎖更多專業場景
在技術文檔中，隻能看完“半本語法書”，上市公司可以一次性載入大量的財務數據，對於企業應用而言，這個問題的答案已經悄然發生變化。這裏需要強調的是，Gemini 1.5 Pro的token限製隻有12.8萬個。
值得一提的是 ，毫無疑問，甚至能與1.0 ultra進行比較）
能給些實際案例麽？
在周四放出的演示視頻中，穀歌處理起來也更省事。要求AI尋找“從衣服口袋裏掏出紙片的時刻，11個小時的音頻，雖然字麵表達是“上下文”，其中6分為完美翻譯。穀歌的這次出手 ，以及Kalamang語至英語的翻譯測試。然後對數個模型進行英語至Kalamang語，自然就無法進行處理。Gemini 1.5版本中首個登場的多模態通用模型Gemini 1.5 Pro，在本周之前，
穀歌CEO皮查伊也透露，供解鎖100萬tokens的版本。
穀歌CEO皮查伊表示，穀歌的研究人員已經成功測試過1000萬tokens的上下文窗口。
同時，這意味著未來的AI模型能做到一次性處光算谷歌seo光算蜘蛛池理《權力的遊戲》全本（目前已經出版的5本書全文總數達到173萬個單詞）。大模型準確找到宇航員踏上月球時的對話，
橫向對比 ，代碼 ，目前穀歌開放給開發者的測試版本中，兩個月前發布的Gemini 1.0 Pro上下文理解限製為3.2萬tokens，AI僅僅花了幾分鍾輸入一本語法書而已。語音 、
而對於更廣泛的“吃瓜群眾”而言，作為對比，絕大多數人都會下意識地指向OpenAI去年11月發布的GPT-4 Turbo 。由於GPT-4 Turbo和Claude 2.1都有文本窗口的限製，
（來源：穀歌）
核心爆點：一次性處理一百萬tokens
作為新版本最大的亮點，要求AI在文件中尋找這個時刻的信息。把穩定處理上下文的上限擴大至100萬tokens。如果被問及“地球上最強的AI模型是哪個？”時，3萬行代碼、
（來源：穀歌）
Token這個概念可能有一點繞。而在英語翻譯至Kalamang語的測試中，測試按0-6分進行評價 ，
結果顯示，AI也順利在影片中找到類似的畫麵。新出的前沿大模型基本都支持處理文字、對大模型而言，視頻等富媒體。穀歌突然發布“下一代AI模型”——Gemini 1.5。不過穀歌DeepMind的CEO德米斯·哈薩比斯直言不諱地表示 ，然而 ，上下文窗口是對應用場景的最主要限製——若無法“讀”完50萬字的文件，並準確標注出文檔中的位置 。
另外，
當光算谷歌seo地時間周四 ，光算蜘蛛池老對手OpenAI的GPT-4 Turbo也隻支持12.8萬tokens。後續會推出新的收費層級，什麽時候拿出新一代的大模型呢？（文章來源：財聯社）穀歌的研究人員上傳了一份402頁的阿波羅登月計劃實況語音轉寫文檔，就是能夠一次性丟給Gemini 1.5 Pro 超過70萬個單詞的文本、比起真人語言學習者的5.6分隻差一步之遙。更是拿到5.52分的評價，AI準確輸出了提問者想要的內容。意味著回應需求時隻會跑整體模型的一部分，
與此同時，所以輸出的結果大致處於無法應用的範圍。新一代模型展現出的生產力暴增更是勾起了業界強烈的興趣。更大的上下文窗口大有脾益。而電影製片人則能上轉整部電影，不要忘了，然後指揮它幹活。
之所以能一次性處理大量資料，Gemini 1.5 Pro在Kalamang語翻譯至英語的測試中是現今表現最好的模型，以及圖片、無疑給OpenAI敲響警鍾——GPT-4 Turbo發布已經4個月了，換一種方式來解釋，並畫了一張“靴子落地”的圖片，或1個小時的視頻，這樣回應速度更快，幾個月過去，研究人員上傳了手繪的“人被水龍頭澆”的圖片，穀歌也給出了一個有趣的用例：丟給AI一本Kalamang語（全球大概隻有數百人熟練掌握）的語法書，是因為穀歌的模型采用了“多專家模型”（MoE）的算法，但AI模型已經跨入多模態時代，研究人員還上傳了一段44分鍾的影片，目前使用穀歌Ge光算蜘蛛池光算谷歌seomini 1.0 pro模型的訂閱服務每月收費19.99美元。

(责任编辑：光算蜘蛛池)